一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部 - 一橋大学
一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部
0未来社会
2023/05/30 09:44 4730view
今、最も注目されているデータサイエンス学部、一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部
* 最高です
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82背筋が寒くなる 2024/01/26 17:51
>>80 またか
*
67番から80番の書き込みは、同じ人物が時間をずらして、ただひたすらに同じことを書き連ねている偏執狂
あんた、大丈夫
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2024/01/26 17:51
>>80 またか
*67番から80番の書き込みは、同じ人物が時間をずらして、ただひたすらに同じことを書き連ねている偏執狂
あんた、大丈夫
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66背筋が寒くなる 2024/01/18 14:13
このスレッドに同じことを何度も何度も書き込んでいる人って、偏執狂？ それとも自分の主張ばかりを書き込んで掲示板の書き込みをハイジャック(乗っ取り)しようとしているの？？？
65. 63. 62. 61. 44・43. 38. 37. の書き込みは、言葉は少し違えど、みんな文系はダメで、理系が有利または優れている、と書き連ねていて【気味が悪い】！
または、理系が優れていると言いながら、「文系の努力、想像力、コミュニケーション力って、なんですか？」って、書きまくっている。
○○さん、あなたのしている事は本当にキモイですよ！ お願いだから掲示板の乗っ取りはやめてぇー！
*♀*
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2024/01/18 14:13
このスレッドに同じことを何度も何度も書き込んでいる人って、偏執狂？ それとも自分の主張ばかりを書き込んで掲示板の書き込みをハイジャック(乗っ取り)しようとしているの？？？
65. 63. 62. 61. 44・43. 38. 37. の書き込みは、言葉は少し違えど、みんな文系はダメで、理系が有利または優れている、と書き連ねていて【気味が悪い】！
または、理系が優れていると言いながら、「文系の努力、想像力、コミュニケーション力って、なんですか？」って、書きまくっている。
○○さん、あなたのしている事は本当にキモイですよ！ お願いだから掲示板の乗っ取りはやめてぇー！
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18IT＆AI 2023/08/13 13:35
◆ 文系と理系の違いについて
文系と理系の違いって、自分が学びたい学問の【対象】が違うということだと思います。
・文系は、主に【人間の活動を研究する学問】（主に人文科学と社会科学に分類される）だと思います。
・それに対して理系は、主に【自然界＝物を研究の対象とする学問】（だいたい自然科学に分類される）だと思います。
＊研究分野の課題解決のために用いる手法
・データサイエンスは、統計学、機械学習やAI(人工知能）、データの分析など、色々な領域の手法を組み合わせた新しい学問で、文理融合の学問です。
・それにたいしてAI(人工知能）は、情報学でのコンピュータサイエンス【計算機科学】に分類されるガチで理系の学問です。コンピュータサイエンスとは、IT(コンピュータ＝機械）の仕組みについて学ぶ学問領域だと思います。
ある方が「データの処理・分析・可視化はAIの得意分野でAiがやっちゃうって話なの」と言っていますが、本来のコンピュータサイエンス【計算機科学】での学びの焦点は、【コンピュータ＝機械の仕組みついて学ぶ】ことだと思います。
私が意図したことは、受験生が大学で学びたい学問の対象が【人間の活動の研究】についてなのか、【IT(コンピュータ＝機械）の仕組み】についてなのかによって、受験生各自の学部・学科の選択が変わってくるということです。
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2023/08/13 13:35
◆ 文系と理系の違いについて
文系と理系の違いって、自分が学びたい学問の【対象】が違うということだと思います。
・文系は、主に【人間の活動を研究する学問】（主に人文科学と社会科学に分類される）だと思います。
・それに対して理系は、主に【自然界＝物を研究の対象とする学問】（だいたい自然科学に分類される）だと思います。
＊研究分野の課題解決のために用いる手法
・データサイエンスは、統計学、機械学習やAI(人工知能）、データの分析など、色々な領域の手法を組み合わせた新しい学問で、文理融合の学問です。
・それにたいしてAI(人工知能）は、情報学でのコンピュータサイエンス【計算機科学】に分類されるガチで理系の学問です。コンピュータサイエンスとは、IT(コンピュータ＝機械）の仕組みについて学ぶ学問領域だと思います。
ある方が「データの処理・分析・可視化はAIの得意分野でAiがやっちゃうって話なの」と言っていますが、本来のコンピュータサイエンス【計算機科学】での学びの焦点は、【コンピュータ＝機械の仕組みついて学ぶ】ことだと思います。
私が意図したことは、受験生が大学で学びたい学問の対象が【人間の活動の研究】についてなのか、【IT(コンピュータ＝機械）の仕組み】についてなのかによって、受験生各自の学部・学科の選択が変わってくるということです。
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28名前を書き忘れた受験生 2023/08/15 10:13
>>25
アナリスト？？？
そんなもの必要ないって、なんでわからないのかな？
ビッグデータの解析もAIなら的確、人の指示も必要ない時代となりつつあるのに。
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2023/08/15 10:13
>>25
アナリスト？？？
そんなもの必要ないって、なんでわからないのかな？
ビッグデータの解析もAIなら的確、人の指示も必要ない時代となりつつあるのに。
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25調べてみた 2023/08/15 09:55
★ AI(人工知能）とデータサイエンス
◆ AIエンジニアについて
・AIエンジニアには、プログラマー分野と、分析を行うアナリストの領域がある。
・AI自体はまだ登場したばかりの職業なので、細かな棲み分けがなされていないため、2つの仕事が混在している状況らしい。
＊プログラマーは人工知能の実装や修正に関わる直接的なプログラミングを行うらしい。
＊アナリストの仕事は、人工知能が学んだ事や内部で構築したデータ解析を行い、修正点や改善点を洗い出す作業を行うらしい。
・小規模な開発プロジェクトであればこれらを兼任することもあるが、通常はプログラマーとアナリストが別々に作業し、双方が協力して人工知能のブラシュアップを行っているそうだ。
・アナリストは数学的な解析や論理的思考といった考え方の部分が重要で、統計解析やビッグデータを扱った経験が必要らしい。
＊これって、AI(人口知能）のエンジニアにおけるプログラマー（理系コンピュータサイエンス）とアナリスト（データサイエンス）の棲み分けじゃない！？
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2023/08/15 09:55
★ AI(人工知能）とデータサイエンス
◆ AIエンジニアについて
・AIエンジニアには、プログラマー分野と、分析を行うアナリストの領域がある。
・AI自体はまだ登場したばかりの職業なので、細かな棲み分けがなされていないため、2つの仕事が混在している状況らしい。
＊プログラマーは人工知能の実装や修正に関わる直接的なプログラミングを行うらしい。
＊アナリストの仕事は、人工知能が学んだ事や内部で構築したデータ解析を行い、修正点や改善点を洗い出す作業を行うらしい。
・小規模な開発プロジェクトであればこれらを兼任することもあるが、通常はプログラマーとアナリストが別々に作業し、双方が協力して人工知能のブラシュアップを行っているそうだ。
・アナリストは数学的な解析や論理的思考といった考え方の部分が重要で、統計解析やビッグデータを扱った経験が必要らしい。
＊これって、AI(人口知能）のエンジニアにおけるプログラマー（理系コンピュータサイエンス）とアナリスト（データサイエンス）の棲み分けじゃない！？
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34嫌がらせの書き込みにうんざり 2023/08/20 10:50
ここで【名前を書き忘れた受験生】として一橋大 DA学部の悪口の書き込みを連ねているヤツは、相当に執拗なヤツだね！ 本人は分からないのだろうけれど、第3者のオレから見てもキモイ！！！
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2023/08/20 10:50
ここで【名前を書き忘れた受験生】として一橋大 DA学部の悪口の書き込みを連ねているヤツは、相当に執拗なヤツだね！ 本人は分からないのだろうけれど、第3者のオレから見てもキモイ！！！
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24名前を書き忘れた受験生 2023/08/14 13:31
AIエンジニアは、プログラマーとアナリストの2種類に分けられているそう。
プログラマーはAI開発を行うのに対して、データ解析やチューニングなどを行うアナリストはデータサイエンティストなども、AI人材として働けるそうだよ。
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2023/08/14 13:31
AIエンジニアは、プログラマーとアナリストの2種類に分けられているそう。
プログラマーはAI開発を行うのに対して、データ解析やチューニングなどを行うアナリストはデータサイエンティストなども、AI人材として働けるそうだよ。
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26名前を書き忘れた受験生 2023/08/15 10:04
>>24
>>データ解析やチューニングなどを行うアナリストはデータサイエンティストなども、AI人材として働けるそうだよ。
そのデータ解析やチューニングをAIがやってしまう時代が来たってことを、まだ理解できないらしいww
だからデータサイエンティストはこれからの時代、ほぼいらなくなる。
生き残れるのはニッチに対応したデータサイエンティストになるだろうと予測されている。
どう考えても、人間がデータ解析するよりAIがやったほうが早いからね。
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2023/08/15 10:04
>>24
>>データ解析やチューニングなどを行うアナリストはデータサイエンティストなども、AI人材として働けるそうだよ。
そのデータ解析やチューニングをAIがやってしまう時代が来たってことを、まだ理解できないらしいww
だからデータサイエンティストはこれからの時代、ほぼいらなくなる。
生き残れるのはニッチに対応したデータサイエンティストになるだろうと予測されている。
どう考えても、人間がデータ解析するよりAIがやったほうが早いからね。
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27名前を書き忘れた受験生 2023/08/15 10:10
>>25
まだ言ってる。
そもそもその情報が古すぎ。
データ解析、修繕点の洗い出しなど、AIが最も得意とするところ。
現在のAIの進歩はめざましく文系人間は必要ない。
ちなみに、ChatGPTの登場で、簡単なプログラミングもAIができるため、底辺プログラマーも必要なくなる。
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2023/08/15 10:10
>>25
まだ言ってる。
そもそもその情報が古すぎ。
データ解析、修繕点の洗い出しなど、AIが最も得意とするところ。
現在のAIの進歩はめざましく文系人間は必要ない。
ちなみに、ChatGPTの登場で、簡単なプログラミングもAIができるため、底辺プログラマーも必要なくなる。
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36名前を書き忘れた受験生 2023/08/20 18:29
>>34
ほんとに第三者？
第三者なら冷静に人の意見も聞けばいいのに。
自分が理解できない事をキモイで終わらせるのは、頭がよろしくない印象。
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2023/08/20 18:29
>>34
ほんとに第三者？
第三者なら冷静に人の意見も聞けばいいのに。
自分が理解できない事をキモイで終わらせるのは、頭がよろしくない印象。
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38名前を書き忘れた受験生 2023/08/21 14:47
データサイエンティストは日本では難しいらしい。
NHKの特集でもやっていたが、実質データサイエンティストとしての仕事につけない人がほとんどだそう。
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2023/08/21 14:47
データサイエンティストは日本では難しいらしい。
NHKの特集でもやっていたが、実質データサイエンティストとしての仕事につけない人がほとんどだそう。
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37名前を書き忘れた受験生 2023/08/20 18:37
>>33
結局、そこが問題で、それができるのは理系の人間って事になるよね
自分も最初、データサイエンス学部って、いいなって思ったけど、いろいろ調べて理系情報に進学した
新設学部だと就職実績もないから、就活が不安っていうのもあったし、元々理系志望だったから
受験生はできるだけ多くの情報を集めて、悔いのない進路を選ぶようにした方が良いよ
IT系は目まぐるしく変化してるから
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2023/08/20 18:37
>>33
結局、そこが問題で、それができるのは理系の人間って事になるよね
自分も最初、データサイエンス学部って、いいなって思ったけど、いろいろ調べて理系情報に進学した
新設学部だと就職実績もないから、就活が不安っていうのもあったし、元々理系志望だったから
受験生はできるだけ多くの情報を集めて、悔いのない進路を選ぶようにした方が良いよ
IT系は目まぐるしく変化してるから
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55名前を書き忘れた受験生 2023/09/10 05:07
データサイエンティストの認知バイアスを考えたらそこから生まれるものよりも害のほうが多そうだしメンテナンス以外はAIに任せたほうがいいのかもね
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2023/09/10 05:07
データサイエンティストの認知バイアスを考えたらそこから生まれるものよりも害のほうが多そうだしメンテナンス以外はAIに任せたほうがいいのかもね
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29名前を書き忘れた受験生 2023/08/15 10:18
日本のデータサイエンス学部に未来はあるのか？
まず、文系では統計学などの扱いが甘いため、ほぼ無理。
理系情報系に進めば、その中にデータサイエンス学は含まれている。
国公立理系大学によってはデーサイのコースがあるところも。
本当にデーサイやりたいなら、そちらに進む方が確実に大手IT系でやっていける力がつくし、就活でも有利。
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2023/08/15 10:18
日本のデータサイエンス学部に未来はあるのか？
まず、文系では統計学などの扱いが甘いため、ほぼ無理。
理系情報系に進めば、その中にデータサイエンス学は含まれている。
国公立理系大学によってはデーサイのコースがあるところも。
本当にデーサイやりたいなら、そちらに進む方が確実に大手IT系でやっていける力がつくし、就活でも有利。
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35名前を書き忘れた受験生 2023/08/20 16:41
>>34
悪口というか真実じゃない？
デーサイやるなら文系より理系の方が良いは当然の指摘だろうし、データサイエンティストもAIに取ってかわられる職業だというのも真実。
今から、学部を選ぶ人はよく考えた方が良いって事でしょう。
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2023/08/20 16:41
>>34
悪口というか真実じゃない？
デーサイやるなら文系より理系の方が良いは当然の指摘だろうし、データサイエンティストもAIに取ってかわられる職業だというのも真実。
今から、学部を選ぶ人はよく考えた方が良いって事でしょう。
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15名前を書き忘れた受験生 2023/08/12 17:38
>>12
>>データの処理・分析・可視化によって新たな価値を見出すことが、データサインエンティストには求められています
だからそれをAIがやっちゃうって話。
そもそも、データの処理、分析、可視化はAIの得意分野。
データサイエンティストにその能力は求められてない。
AIがやる方が速くて正確だから。
ちゃんとわかってる？
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2023/08/12 17:38
>>12
>>データの処理・分析・可視化によって新たな価値を見出すことが、データサインエンティストには求められています
だからそれをAIがやっちゃうって話。
そもそも、データの処理、分析、可視化はAIの得意分野。
データサイエンティストにその能力は求められてない。
AIがやる方が速くて正確だから。
ちゃんとわかってる？
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14名前を書き忘れた受験生 2023/08/12 16:22
将来的には人間よりAIのほうが過去の蓄積からより精緻で広範な知識の組み合わせから新しい発想とか未来予測ができるようになるんだろうね
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2023/08/12 16:22
将来的には人間よりAIのほうが過去の蓄積からより精緻で広範な知識の組み合わせから新しい発想とか未来予測ができるようになるんだろうね
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30名前を書き忘れた受験生 2023/08/15 10:25
今からデータサイエンス学部って日本はかなり遅れてる。
しかも文系学部？！
理系の情報系でもデータサイエンスは学べるようになってるから、企業は圧倒的に理系学生を取ると思うけど。
文系学生を取る意味ないもんね。
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2023/08/15 10:25
今からデータサイエンス学部って日本はかなり遅れてる。
しかも文系学部？！
理系の情報系でもデータサイエンスは学べるようになってるから、企業は圧倒的に理系学生を取ると思うけど。
文系学生を取る意味ないもんね。
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50名前を書き忘れた受験生 2023/09/06 11:31
>>49
ポイントは、文系の努力、創造力、コミュニケーション力だけでは太刀打ちできないということ。
ITやAIの世界は理系の知識や学力があってこその世界。
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2023/09/06 11:31
>>49
ポイントは、文系の努力、創造力、コミュニケーション力だけでは太刀打ちできないということ。
ITやAIの世界は理系の知識や学力があってこその世界。
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32名前を書き忘れた受験生 2023/08/20 08:02
>>29
ほんとそう思う。
データサイエンスをやりたいなら理系で学んだ方が良い。
理系情報系に進めば、その中にデータサイエンス学は含まれてるね。
国公立理系大学のデーサイのコースで学んだ方が文系で学ぶデーサイより優位。
企業も文系でデータサイエンスをやった人間と理系でやった人間なら、間違いなく理系の学生を採用するだろうし。
本当にデーサイやりたいなら、理系に進む方が確実に大手IT系でやっていける力がつくし、就活でも有利という意見に納得。
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2023/08/20 08:02
>>29
ほんとそう思う。
データサイエンスをやりたいなら理系で学んだ方が良い。
理系情報系に進めば、その中にデータサイエンス学は含まれてるね。
国公立理系大学のデーサイのコースで学んだ方が文系で学ぶデーサイより優位。
企業も文系でデータサイエンスをやった人間と理系でやった人間なら、間違いなく理系の学生を採用するだろうし。
本当にデーサイやりたいなら、理系に進む方が確実に大手IT系でやっていける力がつくし、就活でも有利という意見に納得。
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51名前を書き忘れた受験生 2023/09/06 11:35
>>46
日立ソリューションの例を出してるけど、知ってる？
大手IT企業は国公立理系院卒がほぼ半数以上を占める。
つまりは理系の知識や論理的思考が必須ってこと。
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2023/09/06 11:35
>>46
日立ソリューションの例を出してるけど、知ってる？
大手IT企業は国公立理系院卒がほぼ半数以上を占める。
つまりは理系の知識や論理的思考が必須ってこと。
4pt2pt関連トピック
もし推薦で入るとしたら、亜細亜大学経営学部経営学科と立正大学データサイエンス学部DS学科ではどちらがお勧めだとおもいますか？
2023/09/30 16:26 
5件 亜細亜大学掲示板 1643view
2023/09/30 16:26 5件 亜細亜大学掲示板 1643view