データサイエンス学部って何を学びますか？ - 滋賀大学 掲示板
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12経営分析学修士【 MBAN】 
2023/09/03 10:22
★ 滋賀大、ビッグデータ分析に基づく経営のプロ養成へ・・・大学院に日本初【MBAN】取得コース
読売新聞 2023．09.01
滋賀大学は３１日、経済・経営の専門知識とデータサイエンスの実践的技術を兼ね備えた ★【経営分析学修士】（ＭＢＡＮ）の学位を取得できる大学院を日本で初めて来年４月に開設すると発表した。生成ＡＩ（人工知能）の登場などによってＭＢＡＮは欧米を中心に注目を集めており、デジタル化社会に対応した経営のプロを養成する狙い。
滋賀大によると、大学院経済学研究科の中に「経営分析学専攻」コースを設ける。定員６人で、２年間で学位を取得する。入学試験は来年１月に実施し、社会人の入学も見込む。
現在、国内で取得可能な経済系の学位には経営学修士（ＭＢＡ）があるが、ＭＢＡＮはビッグデータの加工や分析に基づいた経営手法を有する人材として、需要が高まるとみられている。
３１日、滋賀県庁で記者会見した滋賀大の中野桂・経済学研究科長は「高度なデータ分析と社会ニーズのわかる経営感覚を持つ人材が求められている。日本の経営改革の底上げを目指したい」と意気込んだ。
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2023/09/03 10:22
★ 滋賀大、ビッグデータ分析に基づく経営のプロ養成へ・・・大学院に日本初【MBAN】取得コース
読売新聞 2023．09.01
滋賀大学は３１日、経済・経営の専門知識とデータサイエンスの実践的技術を兼ね備えた ★【経営分析学修士】（ＭＢＡＮ）の学位を取得できる大学院を日本で初めて来年４月に開設すると発表した。生成ＡＩ（人工知能）の登場などによってＭＢＡＮは欧米を中心に注目を集めており、デジタル化社会に対応した経営のプロを養成する狙い。
滋賀大によると、大学院経済学研究科の中に「経営分析学専攻」コースを設ける。定員６人で、２年間で学位を取得する。入学試験は来年１月に実施し、社会人の入学も見込む。
現在、国内で取得可能な経済系の学位には経営学修士（ＭＢＡ）があるが、ＭＢＡＮはビッグデータの加工や分析に基づいた経営手法を有する人材として、需要が高まるとみられている。
３１日、滋賀県庁で記者会見した滋賀大の中野桂・経済学研究科長は「高度なデータ分析と社会ニーズのわかる経営感覚を持つ人材が求められている。日本の経営改革の底上げを目指したい」と意気込んだ。
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11DSの対象とする分野 2023/07/24 23:09
◆ データサイエンスによる大学別の課題解決や価値創造の対象とする分野の知識
・一橋大学 : 商学、経済学、法学、社会学
・横浜私立大学 : 経済/経営、理学、医学/臨床
・長崎大学 : 医療・生命情報、社会・観光
・立正大学 : ビジネス、社会、観光、スポーツ
河合塾 Kei-Net Plus
注目の学部・学科 一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部の記事より一部抜粋 2023.05.01
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2023/07/24 23:09
◆ データサイエンスによる大学別の課題解決や価値創造の対象とする分野の知識
・一橋大学 : 商学、経済学、法学、社会学
・横浜私立大学 : 経済/経営、理学、医学/臨床
・長崎大学 : 医療・生命情報、社会・観光
・立正大学 : ビジネス、社会、観光、スポーツ
河合塾 Kei-Net Plus
注目の学部・学科 一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部の記事より一部抜粋 2023.05.01
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9なおや 2023/06/22 15:51
★ データサイエンス学部と情報学部の違いについて
◎ 情報学部にはインフォマティクスとコンピュータサイエンスの2系統があります。
＊インフォマティクスは【情報学】のことで、【情報】が関係する分野全てという広範囲の学問です。
筑波大学 情報学群 知識情報・図書館学類みたいなところです。
＊コンピュータサイエンスは【計算機科学】のことで、IT（コンピュータ＝機械）の仕組みについて学ぶ学問です。情報学部や工学部の情報工学科に相当します。（ガチで理系の学問）
＊データサイエンス学部は新しい学問で、統計学、機械学習やAI（人工知能）、データの分析など、色々な領域の手法を組み合わせて、蓄積された大量のデータから得られた情報を、どのようにビジネスに活用するかの企画力や提案力が求められる学問です。それゆえに「文理融合学部」と言われています。
・別の言い方をするとデータサイエンス学部は、計量経済学の領域とほぼ一緒なので、ジャンルは文系ですが数理的な解決を要求されるので数学（確率・統計学・微分・積分・線形代数（特に「行列」など）が解らないと、授業についていくが大変です。
※「計量経済学」とは：統計的手法を用いてデータを分析し、社会経済現象のメカニズムを解明する学問のこと。人間や企業の意思決定や戦略をデータから分析する学問。
※「文理融合型の学部」では、カリキュラムに、【課題解決型の学習】（PBL=Project Based Learning)を取り入れています。これは文系・理系のさまざまな知識を活用して、社会に出た時に役立つ【問題解決能力】を育てることが狙いです。
データの処理・分析・可視化によって、新たな価値を見出すことがデータサイエンティストには求められています。
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2023/06/22 15:51
★ データサイエンス学部と情報学部の違いについて
◎ 情報学部にはインフォマティクスとコンピュータサイエンスの2系統があります。
＊インフォマティクスは【情報学】のことで、【情報】が関係する分野全てという広範囲の学問です。
筑波大学 情報学群 知識情報・図書館学類みたいなところです。
＊コンピュータサイエンスは【計算機科学】のことで、IT（コンピュータ＝機械）の仕組みについて学ぶ学問です。情報学部や工学部の情報工学科に相当します。（ガチで理系の学問）
＊データサイエンス学部は新しい学問で、統計学、機械学習やAI（人工知能）、データの分析など、色々な領域の手法を組み合わせて、蓄積された大量のデータから得られた情報を、どのようにビジネスに活用するかの企画力や提案力が求められる学問です。それゆえに「文理融合学部」と言われています。
・別の言い方をするとデータサイエンス学部は、計量経済学の領域とほぼ一緒なので、ジャンルは文系ですが数理的な解決を要求されるので数学（確率・統計学・微分・積分・線形代数（特に「行列」など）が解らないと、授業についていくが大変です。
※「計量経済学」とは：統計的手法を用いてデータを分析し、社会経済現象のメカニズムを解明する学問のこと。人間や企業の意思決定や戦略をデータから分析する学問。
※「文理融合型の学部」では、カリキュラムに、【課題解決型の学習】（PBL=Project Based Learning)を取り入れています。これは文系・理系のさまざまな知識を活用して、社会に出た時に役立つ【問題解決能力】を育てることが狙いです。
データの処理・分析・可視化によって、新たな価値を見出すことがデータサイエンティストには求められています。33pt0pt
4名前を書き忘れた受験生 2022/01/11 08:25
>>1統計や情報の基礎力を身に付けるだけでなく、実際にデータの解析結果を意思決定に活かして、価値創造できる力を高めることを目的としています。このような目的を達成するため、1，2年次には統計学と情報工学の基礎的内容を身に付け、様々な応用分野におけるデータ分析の実例を学びます。それらの基礎をもとに、3，4年次では各種領域科学におけるデータ分析手法を学び、実際のデータを使った演習を通して価値創造の実践経験を積み重ねていきます。それに加え、各自の興味に応じ、様々な統計手法の数理的内容をより深く学んだり、より高度な情報処理技術を身に付けたり、より多くの分野における問題解決スキルを磨いたりできるカリキュラムで学んでいきます。
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2022/01/11 08:25
>>1統計や情報の基礎力を身に付けるだけでなく、実際にデータの解析結果を意思決定に活かして、価値創造できる力を高めることを目的としています。このような目的を達成するため、1，2年次には統計学と情報工学の基礎的内容を身に付け、様々な応用分野におけるデータ分析の実例を学びます。それらの基礎をもとに、3，4年次では各種領域科学におけるデータ分析手法を学び、実際のデータを使った演習を通して価値創造の実践経験を積み重ねていきます。それに加え、各自の興味に応じ、様々な統計手法の数理的内容をより深く学んだり、より高度な情報処理技術を身に付けたり、より多くの分野における問題解決スキルを磨いたりできるカリキュラムで学んでいきます。
31pt0pt関連トピック
もし推薦で入るとしたら、亜細亜大学経営学部経営学科と立正大学データサイエンス学部DS学科ではどちらがお勧めだとおもいますか？
2023/09/30 16:26 
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