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0名前を書き忘れた受験生 2020/06/23 00:13 　127910view

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ハイレンジIQテストスレ【其の11】

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https://www.100ten.info/mensa/65/

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https://www.100ten.info/mensa/55/

注意
・ギフテッドに擦り寄る「IQテストビジネス」にご用心
・ハイレンジIQテストの結果には科学的根拠がありません。結果は目安にもなりません。
・科学的根拠があるIQは医療機関等にて測定することができます。(WAIS,WISCなど)
・ハイレンジIQは主にIQ150前後が平均点数である事が多いです。
・問題の解法や解答を共有することは禁則事項です。
主なハイレンジIQテスト
[ http://ivec.ultimaiq.net/ ]
　・図形問題（Spatial）
　　・LSHR Light
　　・LSHR
　・数列問題（Numerical）
　　・Numerus Light
　　・Numerus
　・言語問題（Verbal）
　　・Einplex
　　・Triplex

[ http://news.generiq.net/ ]
　・図形問題（Spatial）
　　・Logima Strictica 36
　　・Logicaus Strictimanus 24

[ http://iq-tests-for-the-high-range.com/others/ ]
　・数列問題（Numerical）
　　・Strict Logic Sequences Examination Form I
　　・Strict Logic Sequences Examination Form II
　・図形問題（Spatial）
　　・Strict Logic Spatial Examination 48

[ https://hriqtests.com/tests/ ]
　・図形問題（Spatial）
　　・SEE30
　・言語問題（Verbal）
　　・VRA Form I
　・数列問題（Numerical）
　　・NPRA-F

[https://www.hiqa.or.jp/cam-s

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103名前を書き忘れた受験生 2020/07/06 02:01

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>>101
君が言ってるのは添付におけるσ_yだろ？
キャッテルはsd15で平均100に標準化されてる(と謳ってる)。ここに異議を唱えるのならわかるがな。
繰り返すが高域に寄ったキャッテルのサンプルデータがσ_y=15なわけもμ_y=100なわけもない。そんでirtで算出したθとその標準偏差σ_xから線形等化法を用いてハイレンジ→既存I.Qテストとの文字通り"対応付け"を行ってるのがハイレンジ iqテスト。(camsでいえばキャッテルとの対応付け.中には孫引きもあるが…)
だから偏ったサンプルにおける標準偏差σ_yは線形等化法を行うためのパラメータでしかないわけで、対応付けで吐き出された数値はあくまで元の標準化されたI.Qテストの数値として扱われる。つまりsd15
もちろん、"対応付けの統計的妥当性という厳しすぎる条件を看過できる''と"仮定"した上での話な。
https://www2.sed.tohoku.ac.jp/library/nenpo/contents/57-1/57-1-23.pdf