【情報Ⅰ】データの活用 勉強・質問スレ（データの種類・データベース・分析・相関）
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【情報Ⅰ】データの活用 勉強・質問スレ（データの種類・データベース・分析・相関）
0名前を書き忘れた受験生
2026/11/14 22:42 11view
情報の「データの活用」について、勉強のしかた・わからないところの質問・覚え方のコツを話すスレッドです。
量的データと質的データ、尺度水準、欠損値と外れ値、代表値と散らばり、散布図と相関、回帰直線、データベースの基本、オープンデータを扱います。
質問や解き方の工夫など、気軽にどうぞ。
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5名前を書き忘れた受験生 2026/11/14 22:43
【前後の単元・関連スレ】
前の単元：情報Ⅰ 情報セキュリティ
https://www.100ten.info/joho/10/
情報Ⅰの単元：情報Ⅰ モデル化とシミュレーション
https://www.100ten.info/joho/8/
情報の試験・勉強法・テーマ：情報Ⅱ
https://www.100ten.info/joho/12/
前からあるスレ：情報科目の勉強法スレ
https://www.100ten.info/howto/93/
わからないことは、情報の勉強掲示板で新しくスレを立てて質問することもできます
https://www.100ten.info/joho/
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2026/11/14 22:43
【前後の単元・関連スレ】
前の単元：情報Ⅰ 情報セキュリティ
https://www.100ten.info/joho/10/
情報Ⅰの単元：情報Ⅰ モデル化とシミュレーション
https://www.100ten.info/joho/8/
情報の試験・勉強法・テーマ：情報Ⅱ
https://www.100ten.info/joho/12/
前からあるスレ：情報科目の勉強法スレ
https://www.100ten.info/howto/93/
わからないことは、情報の勉強掲示板で新しくスレを立てて質問することもできます
https://www.100ten.info/joho/
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4名前を書き忘れた受験生 2026/11/14 22:43
【よくある質問】
Q. 相関が強ければ、原因と結果の関係があるのですか。
A. そうとは限りません。2つの値の背後に、別の要因があることもあります。相関は「一緒に動く関係」で、因果は「原因と結果の関係」と、分けて考えてください。
Q. 平均値と中央値は、どう使い分けますか。
A. データに極端な値（外れ値）があると、平均値は大きく動きます。中央値は、外れ値の影響を受けにくい代表値です。分布のかたよりがあるときは、両方を見て比べます。
Q. 選択・射影・結合が混同します。
A. 行を取り出すのが選択、列を取り出すのが射影です。表と表をつなぐのが結合です。表を図に書いて、行と列のどちらを絞るかを確かめると、区別できます。
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2026/11/14 22:43
【よくある質問】
Q. 相関が強ければ、原因と結果の関係があるのですか。
A. そうとは限りません。2つの値の背後に、別の要因があることもあります。相関は「一緒に動く関係」で、因果は「原因と結果の関係」と、分けて考えてください。
Q. 平均値と中央値は、どう使い分けますか。
A. データに極端な値（外れ値）があると、平均値は大きく動きます。中央値は、外れ値の影響を受けにくい代表値です。分布のかたよりがあるときは、両方を見て比べます。
Q. 選択・射影・結合が混同します。
A. 行を取り出すのが選択、列を取り出すのが射影です。表と表をつなぐのが結合です。表を図に書いて、行と列のどちらを絞るかを確かめると、区別できます。
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3名前を書き忘れた受験生 2026/11/14 22:43
【参考書・問題集の評価（100点BBS）】
マーク式基礎問題集 情報Ⅰ（河合出版）の評価・使い方スレ
https://www.100ten.info/sankousho/44/
大学入学共通テスト 情報Ⅰ実戦対策問題集（旺文社）の評価・使い方スレ
https://www.100ten.info/sankousho/43/
共通テスト総合問題集 情報Ⅰ（河合塾・黒本）の評価・使い方スレ
https://www.100ten.info/sankousho/41/
共通テスト実戦模試 情報Ⅰ（Z会）の評価・使い方スレ
https://www.100ten.info/sankousho/42/
情報の参考書・問題集の一覧（おすすめ順）
https://www.100ten.info/books/joho-1/
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2026/11/14 22:43
【参考書・問題集の評価（100点BBS）】
マーク式基礎問題集 情報Ⅰ（河合出版）の評価・使い方スレ
https://www.100ten.info/sankousho/44/
大学入学共通テスト 情報Ⅰ実戦対策問題集（旺文社）の評価・使い方スレ
https://www.100ten.info/sankousho/43/
共通テスト総合問題集 情報Ⅰ（河合塾・黒本）の評価・使い方スレ
https://www.100ten.info/sankousho/41/
共通テスト実戦模試 情報Ⅰ（Z会）の評価・使い方スレ
https://www.100ten.info/sankousho/42/
情報の参考書・問題集の一覧（おすすめ順）
https://www.100ten.info/books/joho-1/
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2名前を書き忘れた受験生 2026/11/14 22:43
【要点を確かめる】
・量的データと質的データ
量的データは数値で表せるもの。質的データは、分類や種類を表すもの。
→ 身長は量的、血液型は質的、と例で区別する。
・尺度水準
名義尺度は区別だけ。順序尺度は順序に意味がある。間隔尺度は差に意味がある。比例尺度は比や0にも意味がある。
→ どの計算ができるかが、尺度ごとにちがう。
・代表値と散らばり
平均値と中央値は中心を表す。分散と標準偏差は、散らばりの大きさを表す。
→ 外れ値があるときは、中央値のほうが影響を受けにくい。
・箱ひげ図
最小値・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大値の5つで、分布を表す図。
→ 箱は、データの真ん中の約半分の範囲を示す。
・相関と因果
相関は、2つの値が一緒に変化する関係。因果は、一方が原因でもう一方が起こる関係。
→ 相関があっても、因果とは限らない。
・データベースの操作
選択は条件に合う行を取り出す。射影は必要な列を取り出す。結合は、共通の列で複数の表をつなぐ。
→ 主キーは、行を1つに決める列。
【くわしく調べる（合格大作戦）】
データの分析の公式（算数・数学公式辞典）
https://www.5ka9.com/koushiki/data-no-bunseki
分散・標準偏差とは？（数学用語辞典）
https://www.5ka9.com/yougo/bunsan-hyoujunhensa
相関係数とは？（数学用語辞典）
https://www.5ka9.com/yougo/soukan-keisuu
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2026/11/14 22:43
【要点を確かめる】
・量的データと質的データ
量的データは数値で表せるもの。質的データは、分類や種類を表すもの。
→ 身長は量的、血液型は質的、と例で区別する。
・尺度水準
名義尺度は区別だけ。順序尺度は順序に意味がある。間隔尺度は差に意味がある。比例尺度は比や0にも意味がある。
→ どの計算ができるかが、尺度ごとにちがう。
・代表値と散らばり
平均値と中央値は中心を表す。分散と標準偏差は、散らばりの大きさを表す。
→ 外れ値があるときは、中央値のほうが影響を受けにくい。
・箱ひげ図
最小値・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大値の5つで、分布を表す図。
→ 箱は、データの真ん中の約半分の範囲を示す。
・相関と因果
相関は、2つの値が一緒に変化する関係。因果は、一方が原因でもう一方が起こる関係。
→ 相関があっても、因果とは限らない。
・データベースの操作
選択は条件に合う行を取り出す。射影は必要な列を取り出す。結合は、共通の列で複数の表をつなぐ。
→ 主キーは、行を1つに決める列。
【くわしく調べる（合格大作戦）】
データの分析の公式（算数・数学公式辞典）
https://www.5ka9.com/koushiki/data-no-bunseki
分散・標準偏差とは？（数学用語辞典）
https://www.5ka9.com/yougo/bunsan-hyoujunhensa
相関係数とは？（数学用語辞典）
https://www.5ka9.com/yougo/soukan-keisuu
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1名前を書き忘れた受験生 2026/11/14 22:43
【この単元の流れ】
中学の数学で、平均値・中央値・ヒストグラムなど、データの分析を学びました。この単元は、それを広げて、データの種類・整え方・読み取り方を学びます。まず、尺度水準によるデータの分類と、欠損値や外れ値の扱いを押さえます。
次に、平均・中央値・分散・標準偏差・四分位数と箱ひげ図、散布図と相関係数を見ます。相関と因果は別のことだ、という点が重要です。さらに、データベースで表をどう扱うかを学びます。選択・射影・結合の意味がよく問われます。数学のデータの分析と重なる部分は、あわせて復習すると効果的です。用語の意味を、図と一緒に覚えましょう。
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2026/11/14 22:43
【この単元の流れ】
中学の数学で、平均値・中央値・ヒストグラムなど、データの分析を学びました。この単元は、それを広げて、データの種類・整え方・読み取り方を学びます。まず、尺度水準によるデータの分類と、欠損値や外れ値の扱いを押さえます。
次に、平均・中央値・分散・標準偏差・四分位数と箱ひげ図、散布図と相関係数を見ます。相関と因果は別のことだ、という点が重要です。さらに、データベースで表をどう扱うかを学びます。選択・射影・結合の意味がよく問われます。数学のデータの分析と重なる部分は、あわせて復習すると効果的です。用語の意味を、図と一緒に覚えましょう。
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